메시지 식별을 위한 BIMI 브랜드 지표를 사용한 AB 테스트에는 두 가지 버전의 이메일 캠페인을 비교하여 BIMI 구현이 오픈율과 브랜드 인지도에 미치는 영향을 평가하는 것이 포함됩니다. 이 과정에서 한 수신자 그룹은 다음을 수신합니다.

BIMI에 A/B 테스트가 중요한 이유

A/B 테스트를 통해 BIMI 로고가 있는 이메일과 없는 이메일의 성과를 비교하여 오픈율, 클릭률 및 브랜드 신뢰도에 대한 BIMI의 실제 영향을 파악할 수 있습니다. 잠재 고객을 세분화하여 가장 긍정적인 반응을 보이는 그룹을 파악하고 그에 따라 이메일 전략을 최적화할 수 있습니다.

기술적 문제 및 해결 방법

현재 제한 사항

  • A/B 테스트 제한: 2025년 현재 대부분의 이메일 플랫폼과 사서함 제공업체는 BIMI 선택기 기능을 지원하지 않으므로 기존 A/B 테스트(동일한 도메인에서 BIMI 이메일과 BIMI가 아닌 이메일을 보내는 것)가 어렵습니다.
  • 제한 토글: 단일 캠페인에서 동일한 도메인에 대해 BIMI를 쉽게 설정/해제할 수 없습니다.

실전 테스트 해결 방법

  • 과거 비교: BIMI 구현 전후의 정기 캠페인(예: 월간 뉴스레터)의 오픈율과 클릭율을 추적합니다. 결과를 비교하여 BIMI의 영향력을 추정하세요.
  • 하위 도메인 테스트: 한 하위 도메인에는 BIMI를 구현하고 다른 하위 도메인에는 BIMI를 구현하지 않은 상태로 둡니다. 각각에서 동일한 캠페인을 전송하고 참여 지표를 비교합니다.
  • 메일 스트림 분리: 서로 다른 캠페인 또는 세그먼트에 대해 서로 다른 도메인 또는 하위 도메인을 사용하여 한 도메인에는 BIMI를 적용하고 다른 도메인에는 적용하지 않고 참여도 변화를 측정합니다.
  • "게시 거부" 기록: 고급 사용자의 경우 기본 도메인에는 BIMI "게시 거부" 레코드를, 테스트 선택기에는 표준 BIMI 레코드를 게시한 다음 사용자 지정 헤더를 사용하여 특정 이메일이 테스트 선택기를 사용하도록 지시합니다.

테스트를 위한 대상 세그먼트 설정하기

  • 세그먼트를 정의합니다: 참여 수준, 지역, 인구 통계 또는 행동에 따라 세그먼테이션을 정의합니다.
  • 통계적 유의성을 확보합니다: 각 테스트 그룹은 의미 있는 결과를 얻을 수 있을 만큼 충분히 크고 참여도가 높아야 합니다.
  • 좁은 세그먼트는 피하세요: 지나치게 좁은 세그먼트는 결과를 왜곡하고 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있습니다.

BIMI A/B 테스트 중 추적할 메트릭

  • 오픈율: 수신자가 브랜드 로고가 보이는 이메일을 열어볼 가능성이 더 높습니까?
  • 클릭률(CTR): BIMI가 링크 또는 클릭 유도 문안에 대한 클릭을 증가시킵니까?
  • 전환율: BIMI를 사용한 이메일이 더 많은 구매 또는 가입을 유도하나요?
  • 브랜드 회상 및 신뢰도: 브랜드 인식의 변화를 측정하기 위해 테스트 사전 및 사후 설문조사를 고려하세요.
  • 받은 편지함 배치: 배달 가능성을 모니터링하여 BIMI가 받은 편지함 비율에 영향을 미치지 않는지 확인하세요.

신뢰할 수 있는 BIMI 테스트를 위한 모범 사례

  • 여러 번의 전송에 걸쳐 테스트를 실행합니다: 변동성과 계절성을 고려하세요.
  • 모든 변수를 문서화하세요: 제목, 콘텐츠, 타이밍을 추적하여 BIMI가 주요 차이점인지 확인합니다.
  • BIMI 고객 인사이트 도구를 사용하세요: 발리메일의 BIMI 오디언스 인사이트 보고서와 같은 솔루션을 활용하여 도달 범위를 예측하고 제공업체별 결과를 분석하세요.
  • 규정 준수 모니터링: 테스트 내내 DMARC 및 BIMI 상태를 추적하세요.

일반적인 함정과 이를 피하는 방법

  • 작거나 참여하지 않은 세그먼트: 너무 작거나 참여하지 않은 세그먼트로 테스트하면 신뢰할 수 없는 결과가 나올 수 있습니다.
  • 기술적 문제: 로고가 표시되지 않는 등의 문제를 간과하면 결과가 왜곡될 수 있습니다.
  • 통제되지 않은 변수: 콘텐츠나 타이밍의 변화를 고려하지 않으면 결과가 왜곡될 수 있습니다.

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자세한 지침은 BIMI 테스트 및 오디언스 세분화 FAQ 섹션에서 확인하세요.

A/B 테스트 BIMI는 잠재고객에게 미치는 실제 영향을 측정하는 가장 좋은 방법입니다. 목록을 세분화하고 주요 지표를 추적하여 실행 가능한 인사이트를 확보하고 브랜드의 이메일 성과를 극대화할 수 있습니다.